吉利银河M99月17日在杭州正式上市 配置满级价格诚意十足

“既要空间大，又要驾控好；既要智能炫，又要安全硬；既要省油钱，又要推背感”，这串看似无理取闹的排比，早已成为新汽车时代的“用户圣经”。9月17日，杭州奥体，吉利把银河M9摆到聚光灯下：满配越级、价格诚意，都只是诱饵；真正的主角，是背后那套全域AI体系力。它像一位“端水大师”，把互相矛盾的需求重新编码，让“既要又要”不再是营销话术，而是可交付的物理体验。李鸿武现场一句话点题：AI不是配置表里的选装包，而是新汽车的底层方法论。换言之，没有AI重构，就没有下一代汽车。

从“功能堆叠”到“算法调配”，空间与操控的百年恩怨 大尺寸天生拖累操控，这是物理学的“原罪”。银河M9的做法，是把车身数据、悬架软硬、转向比全部扔进AI中台：每毫秒读取60组传感器信号，算出当下最合理的阻尼、高度、刚度，甚至提前0.5秒调好悬架迎接减速带。结果很“反物理”，车长5米2，却能在赛道日做出“轿车级”横摆梯度；第三排乘客翘着二郎腿，驾驶者仍在劈弯。AI用“预测”替代“妥协”，让空间与操控第一次握手言和。

智能体验×安全可靠：不是“冗余”，而是“共生” 高阶智驾越卷越激进，用户却越来越“胆小”。银河M9把“安全”写进AI底层：两颗Orin-X芯片，一颗跑城市NOA，一颗专职“影子模式”异常监测；激光雷达每5分钟自检，发现灰尘遮挡立即触发清洗；遇到暴雨，算法主动降级车道保持，比老司机更“认怂”。智能的“上限”由硬件决定，安全的“下限”由算法守护。AI让两者不再是“此消彼长”的零和，而是“共生共长”的螺旋。

节能省钱×动力澎湃：热效率的“摩尔定律” 1.5T混动专用发动机热效率46%，纸面数据惊艳，但用户更关心“省不省、猛不猛”。AI能量管理把“黄金右脚”装进ECU：GPS预瞄前方10公里海拔变化，实时分配油电比例；看到3公里长下坡，提前把电池降到30%，准备回收动能；进入市区，自动把电量锁到70%，保电保静。结果是WLTC油耗4.2L，零百加速5秒级，省的是钱，猛的是推背感。AI用“全局最优”取代“脚法玄学”，让节能与性能不再互怼。

体系力×用户感，让“端水”成为长期主义 李鸿武说，全域AI不是“单点功能”，而是“体系力”。从设计、制造、使用、迭代全链路数字化。车越开越新，而不是越开越旧。OTA每季度推送，不仅更新车机界面，还把“悬架曲线”“电池边界”重新标定；后台大数据发现车主喜欢山路，下一次保养就主动检查横向稳定杆；电池健康度下降3%，算法自动调整充放电窗口，延长寿命。AI让汽车成为“可生长的生命体”，也让“既要又要”从交付瞬间延伸到整个生命周期。

银河M9的上市发布会没有“炸裂功能”，只有“底层重构”。用AI把互相打架的指标揉成一个动态最优解。空间与操控、智能与安全、节能与性能，这些曾经需要用户“二选一”的矛盾，被算法重新编译成“全都要”。李鸿武那句“AI是底层方法论”，其实是在提醒行业：堆配置的时代结束了，堆算法的时代刚刚开始。当AI成为汽车的“底层语法”，所谓高端不再是“用料壕”，而是“算力足+迭代快”。吉利用银河M9给出示范：先让AI接管底盘、动力、能量管理，再让OTA持续进化，让“买车”变成“买能力”。