15万元新车也带“老司机” 元戎启行把高阶智驾做成大众标配

“15 万级就能用城区 NOA？” 8 月底，随着元戎启行把新一代 VLA方案正式装进 A 级燃油与混动平台，这句疑问句一下子变成了肯定句。对于多数消费者来说，高阶智驾第一次不再是豪华车的专属，而是像倒车影像一样，成为“买车就带”的功能。元戎启行如何做到既先进又便宜？我们拆成三步看。

过去城区 NOA 需要双 Orin-X 加大算力域控，成本上万。元戎启行的做法是用“一套大模型离线训练，车端小模型在线推理”。他们先把 30 亿参数的视觉语言模型在云端用海量中国路况喂饱，再蒸馏出一版 1 亿参数以内的小模型，塞进 30 TOPS 左右的国产芯片即可实跑。
实测结果显示，小模型在典型城区场景的通过率只比大模型低 1.8%，却省下 70% 的算力与 60% 的功耗。换句话说，车企不用再为散热和电源重新开模，直接沿用原有座舱域控就能升级，硬件 BOM 成本从万元级降到千元级。

不少用户担心：低价是不是意味着功能缩水？元戎启行的答案是“先把高频刚需做到极致”。他们统计了全国 200 万公里的用户行程，发现 90% 的城区 NOA 需求集中在上下班通勤、商场地库、学校门口三大场景。

于是 VLA 1.0 优先“死磕”这三类工况：
早高峰加塞博弈：用博弈模型提前 2 秒预测旁车动机，刹车点头减少 40%；
商场螺旋地库：结合语义地图，转弯半径可做到 4.9 m，A 级车也能一把过；
学校门口临停：识别家长挥手即停，自动绕行人、三轮车，平均通行效率提升 25%。
其他长尾场景用“人机共驾”兜底：系统识别到没把握的情况提前 3 秒提示接管，接管率从行业平均的 1.2 次/百公里降到 0.4 次/百公里。用户感知不是“缩水”，而是“够用且省心”。

过去高阶智驾的交付节奏是“车企下单—Tier 1 定制—12 个月匹配”。元戎启行把 VLA 做成“乐高件”；传感器：标配 8M 前视+4D 毫米波，与现有 L2 硬件复用 70%；软件：算法栈按 ASPICE L2 流程封装，车企 8 周可完成标定；数据：OTA 回传后云端自动标注，车企无需自建数据工厂。

结果是，一家年销量 20 万辆的自主品牌，可在不追加 CAPEX 的前提下，把 15 万级主销车型在 6 个月内升级城区 NOA，单车摊销成本 2800 元，比传统方案低一半。

技术不是炫技，而是把复杂留给自己、把简单留给用户。元戎启行用“算法瘦身、场景聚焦、商业松绑”三板斧，把城区 NOA 打成了 15 万级市场的标配，也让“全民智驾”第一次有了清晰的时间表，不是明年，不是后年，就是现在。